Tag / algorithm
-
![]()
Multiple lineal regression (II) Improving the model
En este post empezamos a trabajar con linear regression, en esta segunda parte vamos a trabajar para mejorar la performance de nuestro modelo, principalmente agregando relaciones entre variables. Mejorando el modelo Vamos a agregar tres nuevas relaciones a traves de la creacion de tres nuevas variables en nuestro dataset: Cambio de la variable edad de…
-
![]()
Multiple lineal regression (I)
Cuando hablamos de modelos de regresion estamos hablando acerca de analizar relaciones entre variables numericas. Que es regresion? es entender las relaciones entre una variable dependiente (que sera el valor a ser predecido) y una o mas variables independientes (las variables predictoras). La forma mas simple de regresion asume una relacion lineal entre una variable…
-
![]()
Divide and conquer(II) : classification rules
Classification rules representa conocimiento en forma de afirmaciones sencillas de si y no, de forma de poder asignarle una clase a ejemplos que no tienen una clasificacion (todavia). Rule learners son usados de forma similar a los arboles de desicion, de la misma forma que los arboles de desicion permiten ver como se estan estableciendo…
-
![]()
Divide and conquer(I) : classification using desicion trees
En este post me gustaria desarrollar otros de los algoritmos necesarios para trabajar en problemas que impliquen clasificacion: desicion trees y Rule Learners los cuales permiten transformar desiciones complejas en un set de opciones simples. Desicion trees Tal vez una de las tecnicas mas utilizada de machine learning, aplicable a casi cualquier tipo de datos…
